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AMD FIREPRO S9170 32GB GDDR5

Abbildung kann vom Original abweichen

AMD FIREPRO S9170 32GB GDDR5
4.806,26 €*
Nettopreis: 4.038,87 €
 
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AMD FirePro S9170 - Grafikkarten - FirePro S9170 - 32 GB GDDR5 - PCIe 3.0 x16 - ohne Lüfter

Hersteller

Artikelnummer

Herstellernummer

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AMD

C0478529

100-505982

1,00 kg

 
 
 
 
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Garantieinformationen
 
Wird in der Artikelbeschreibung eine Herstellergarantie ausgewiesen, bleiben Ihre gesetzlichen Mängelrechte uns gegenüber hiervon unberührt. Weitere Informationen zur Geltendmachung der Herstellergarantie und den Garantiebedingungen finden Sie auf unserer Informations-Seite zum Hersteller AMD.
 
 
 
 
Allgemein
Gerätetyp
Grafikkarten - ohne Lüfter
Bustyp
PCI Express 3.0 x16
Grafik-Engine
AMD FirePro S9170
Streamprozessoren
2816
API-Unterstützung
OpenGL 4.4, OpenACC, OpenCL 2.0
Besonderheiten
Error Correcting Codes (ECC) Memory, AMD PowerTune-Technologie, AMD Stream-Technologie, Graphics Core Next (GCN)
Speicher
Grösse
32 GB
Technologie
GDDR5 SDRAM
Busbreite
512-bit
Bandbreite
320 GBps
Systemanforderungen
Erforderliches Betriebssystem
Linux
Min. Arbeitsspeicher
2 GB
Zusätzliche Anforderungen
Internetverbindung, Doppelbreite x16-Grafiksteckplatz, 6-poliger PCI Express-Spannungsversorgungsanschluss, 8-poliger PCI Express-Stromversorgungsanschluss
Verschiedenes
Leistungsaufnahme im Betrieb
275 Watt
Kennzeichnung
UL, VCCI, C-Tick, BSMI, FCC, RoHS, KCC, WEEE
Technische Daten Copyright DCI AG / CNET Channel
Beschleunigen Sie Ihre komplexen Workloads in den Bereichen wissenschaftliches Computing, Datenanalyse oder seismische Datenverarbeitung und erleben Sie die Leistung der AMD FirePro S9170. Bleiben Sie einen Schritt voraus mit OpenCL 2.0, dem offenen Programmierstandard für allgemeine Berechnungen auf heterogenen Systemen. Die AMD FirePro S9170 ist mit ultraschnellem GDDR5-Speicher ausgestattet. Mit einer Rechenleistung mit doppelter Genauigkeit von bis zu 2,62 TFLOPS und 9,53 GFLOPS mit doppelter Genauigkeit können mit FirePro S9170 GPUs ausgestattete Supercomputer eine massive Rechenleistung bei gleichzeitiger Optimierung verfügbarer Energiebudgets erreichen.